記者從南方電網了解到，我國自主研發(fā)的首個抽水蓄能大模型正式投用。這標志著全國近五分之一裝機容量的抽水蓄能設備實現深度智能化管理，有力促進了電網調峰儲能的能力提升。
這套抽水蓄能大模型嵌入在我國第三代抽水蓄能人工智能數據分析平臺，具有抽水蓄能機組設備維護的整套知識，可以對技術人員的語言指令智能識別，主動提取設備有關信息數據，自主操控分析工具，在效率上提高了50%。有了大模型的助力，平臺可以對裝機規(guī)模1028萬千瓦的7座抽水蓄能電站設備深度智能管理，實現狀態(tài)預警分析、資產線上管理、檢修策略制定等功能，智能化程度提高30%。
“大模型讓我們這套抽水蓄能人工智能平臺賦能安全生產的力度不斷加大。依托42萬個監(jiān)測點數據的實時采集和9000個算法的自主調用，84個智能巡檢場景替代了原來九成以上的人工線下巡檢，保證抽蓄電站隨時響應電網調度需求。”南網儲能公司啟鳴數智公司總經理李建輝表示。
抽水蓄能電站的工程規(guī)模大、機電設備多、系統(tǒng)結構復雜。僅以1臺最廣泛使用的30萬千瓦機組為例，有4大類、20臺套關鍵設備部件，傳統(tǒng)運行維護模式下，日常檢修項目多達400余個，需要投入大量的維護人力才能完成。據了解，2018年起，南方電網啟動了人工智能數據分析技術在抽水蓄能領域的研究應用工作，通過推進設備運維智能化不斷鍛造新質生產力。
2023年4月，我國第一代抽水蓄能人工智能數據分析平臺上線運行，開啟了檢修人員“足不出戶”實時掌握機組設備健康狀態(tài)的新里程。今年9月，第二代平臺正式投用，新平臺的算法數量增加了5倍，數據診斷速度提高了10倍，發(fā)現數據異常后，“毫秒級”地排查出設備非正常狀態(tài)原因，實現對第一代平臺功能的全面升級。
到2030年，我國抽水蓄能裝機規(guī)模將達到1.2億千瓦，超過目前的2倍。伴隨著產業(yè)規(guī)模的快速增長，智能化管理等發(fā)展新質生產力舉措的效能也將愈發(fā)凸顯，加快助力新型電力系統(tǒng)和新型能源體系構建。
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